Introducción #
Tal como se ha explicado en la página de entorno de desarrollo, Anaconda permite la instalación de paquetes para usar el machine learning en Python o cualquier otro paquete para proyectos en Pytjon..
Entornos #
Los entornos, creo que hasta tres entornos se pueden usar, permiten tener instalaciones separadas de paquetes según lo que se quiera hacer.
Para hacer pruebas me he creado un ambiente llamado test que lo he creado con el Anaconda navigator yendo a la pestaña de Enviroments:
Y luego pulsando el botón de Create que es la parte inferior de la lista de ambientes.
Te pide los datos del entorno :
Y al pulsar el botón de Create comenzar a instalar los paquetes necesarios y algunas librerias.
Activar entorno #
Por defecto esta el entorno base activado. Para cambiar de entorno se puede hacer de dos maneras.
- Es mediante el Anaconda Navigator, ir a la pestaña de Environments y seleccionar el entorno:
Tarda unos segundos en activarse.
- A través de la consola. Abrir el menu de inicio de Windows, escribir Anaconda y seleccionar el modo consola:
Y escribir:
conda activate <nombre entorno>
Como en la imagen:
A la derecha de la consola nos pone el entorno por defecto. Al escribir y pulsar Enter
Y veremos que a la derecha sale el entorno seleccionado.
Instalar libreria #
Vía consola #
La libería de TensorFlow no viene instalado. Vamos a instalar en el entorno de test y vía consola.
conda installa tensorflow
Sale información sobre lo que se va a instalr_
Importante en la imagen se ve que va instalar TensorFlow en el entorno test, el activo. Si tenemos otro entorno que lo queramos instalar hay que activar dicho entorno e instalarlo.
Se le pulsa que y y comenzará a realizar la instalación. Nos irá diciendo del progreso de instalación pero no tarda mucho. Con eso ya se puede usar el TensorFlow.
Vía entorno gráfico #
Vamos a instalar la librería Scikit lear(sklearn) para ello primero hay activar el entorno donde la queremos, ir a la pestaña de Environments, seleccionar los paquetes no instaldos y filtrar por scikit:
En la imagen ya se ha marcado el paquete que nos interesa y pulsar el botón de Apply situado en la parte inferior derecha. NOTA: Al marca los tres paquetes de scifi no hay manera que se instalen por eso solo marco uno
Si hay dependencias con otros paquetes nos pedirá que confirmemos los otros paquetes:
Se pulsar el botón Apply para iniciar la instalación. Una vez instalado el paquete desaparecerá de la lista de paquetes no instalados.
También he instalado el paquete scikit-image. El otro paquete asociado scikit-rf da error al instalarlo.